Enviar por email

tu nombre: email destino: mensaje:
Nombre de Usuario: Email: Contraseña: Confirmar Contraseña:
Entra con
Confirmando registro ...

Edita tu perfil:

Usuario:
País: Población: Provincia:
Género: Cumpleaños:
Email: Web:
Como te describes:
Contraseña: Nueva contraseña: Repite contraseña:

miércoles, 23 de mayo de 2018

Los ataques epilépticos podrían predecirse

Por LisyFa

La epilepsia puede ser una condición debilitante, incluso para aquellos que experimentan convulsiones con poca frecuencia. Las víctimas pueden tener miedo de conducir o incluso salir en público, a pesar de que sus episodios pueden ser tan raros como menos de una vez al mes. En ese escenario, un dispositivo que advierta cuándo es probable que haya ataques podría ser transformador. Un trabajo recientemente publicado en EBioMedicine y presentado en la Conferencia de la American Epilepsy Society muestra que estamos más cerca de esa meta.

En 2013, se implantaron electrodos en los cráneos de personas con epilepsia para registrar la actividad cerebral y detectar patrones que podrían usarse para identificar las convulsiones que se aproximan. Lamentablemente, los primeros intentos de procesar esta información tuvieron un éxito limitado. El preludio de las convulsiones difería demasiado del paciente. Sin embargo, una colaboración entre la Universidad de Melbourne, Australia y el IBM Research ha procesado los mismos datos de una manera más prometedora. Ahora, han recopilado datos del interior del cráneo del paciente y los han combinado con el Deep Learning y la Inteligencia Artificial, para desarrollar un sistema de “autoentrenamiento”, basado en el aprendizaje de los estados y signos cerebrales que anticipan las convulsiones de un individuo.

El Dr. Stefan Harrer, de IBM Research, señaló que el sistema usa un chip informático que es del tamaño de un sello postal y funciona con el mismo uso de potencia de un audífono. A través de los participantes en el estudio, el sistema demostró ser capaz de predecir el 69 por ciento de las convulsiones. Harrer le dijo a IFLScience que aunque el 31 por ciento de las convulsiones que se pasaron por alto podría no ser del todo reconfortante, el resultado es mejor de lo que parece. La cifra es un promedio para todos los participantes en el transcurso de la prueba, y la tasa de predicción mejora con el tiempo. Al final, algunos participantes tenían una tasa de predicción mucho mejor, lo suficiente como para permitirles sentirse seguros de que no experimentarían un ataque en el futuro cercano si el algoritmo no los predecía. Aunque los implantes usados ​​para recolectar datos fueron bastante intrusivos, Harrer dijo que mejores métodos para leer las señales cerebrales significa que esto podría no ser necesario en el futuro.

La epilepsia afecta a 65 millones de personas en todo el mundo. Los estudios han resaltado el hecho de que la naturaleza impredecible de los ataques es uno de los aspectos más debilitantes de la enfermedad. Las advertencias pueden llevar a la medicación dirigida, o la capacidad de prevenir las convulsiones a través de la estimulación cerebral profunda, pero incluso si esto resulta imposible, simplemente tener suficiente advertencia para llegar a un lugar seguro podría ser un alivio enorme.