Para identificar patrones climáticos extremos
Un equipo de científicos de la Universidad de Chicago (Estados Unidos) ha desarrollado un interesante modelo matemático que permite identificar los llamados patrones climáticos extremos, tales como huracanes u olas de calor, según un estudio que fue publicado este jueves en la prestigiosa revista Science. Una novedad más que útil.
Hasta el momento se sabe que los eventos climáticos extremos pueden ser provocados por los bloqueos en las corrientes en chorro, que no son más que los flujos de aire rápido en la capa conocida como tropopausa —a unos 16 kilómetros sobre el nivel del mar—, pero la verdadera causa por la cual estos que se obstruían periódicamente seguía siendo un verdadero misterio.
Ahora, los investigadores Noboru Nakamura y Clare Huang determinaron que las corrientes en chorro experimentan varios atascos parecidos a los embotellamientos que suceden en las carreteras. El bloqueo es bastante difícil de predecir, en buena parte porque no existe una teoría lo suficientemente convincente sobre cuándo se forman y por qué, dijo Nakamura.
Resulta que la corriente de chorro tiene una cierta capacidad para albergar lo que llamaremos tráfico meteorológico, igual que una carretera tiene la capacidad determinada para un número de coches, y cuando este número se supera, el bloqueo se manifiesta en congestión, aclaró por su parte Huang.
Los bloqueos en las corrientes en chorro se comportan de manera muy similar a los atascos de tráfico como hemos visto, con la reducción de la velocidad constante del viento cuando encuentra con algunos obstáculos como montañas y costas, de la misma manera que ocurre con el movimiento de los coches cuando se juntan varias carreteras, comentan los investigadores.
Si bien los autores del estudio no creen que su modelo pueda mejorar necesariamente las predicciones meteorológicas a corto plazo, si consideran que sus resultados podrían ayudar en gran medida a predecir el comportamiento de estos peculiares atascos atmosféricos a largo plazo y ayudarán entonces a comprender todavía mejor el por qué se producen.
