Una App para saber si estás enamorado
Tu cita te da un beso de buenas noches. Te das vuelta para caminar a casa. Tu cita se dirige en la dirección opuesta. Sacas tu teléfono inteligente. Usted susurra: "Lo pasé muy bien". Su teléfono inteligente ejecuta un cálculo que dura solo un milisegundo. Cuando termina, el teléfono inteligente dice en voz alta: "Estás enamorado". Aunque este escenario se parece más a un capítulo de la teleserie Black Mirror, se abre una nueva ventana: un episodio de una evaluación honesta de la tecnología del futuro, un nuevo informe de Gartner Research predice que podríamos estar a cinco años de evaluaciones similares basadas en inteligencia artificial (IA).
Para el año 2022, su dispositivo personal sabrá más acerca de su estado emocional que el de su propia familia, de acuerdo con el informe "Predice 2018: Dispositivos personales abre una nueva ventana". Al tomar el software de reconocimiento facial que desbloquea sus teléfonos inteligentes con solo un vistazo y combinarlo con análisis de voz, su teléfono inteligente podrá hacer coincidir sus ceños fruncidos, sonrisas y lágrimas con el timbre de voz asociado para determinar su verdadero estado emocional.
Esta Emotion AI está en desarrollo por las principales compañías como Amazon, Apple y Google, así como otros proveedores más pequeños, entre ellos Affectiva abre una nueva ventana. , la OBSERVACIÓN se abre en una nueva ventana. , y Eyeris abre una nueva ventana. . Todos están experimentando con Emotion AI para encontrar formas de permitir que los objetos cotidianos "detecten, analicen, procesen y respondan a los estados emocionales y estados de ánimo de las personas", según el informe. Affectiva, audEERING y Eyeris se centran específicamente en convertir su automóvil en un detector de emociones para monitorear su comportamiento mientras conduce a fin de ofrecerle asistencia, monitorear un comportamiento de manejo seguro o mejorar la experiencia de conducción.
Según el informe, Emotion AI detecta 11 emociones principales (ira, ansiedad, disgusto, miedo, felicidad, celos, amor, tristeza, vergüenza, sorpresa y un estado neutral) a través de las expresiones faciales, la entonación y la voz. La primera ola de esta tecnología será impulsada por asistentes personales virtuales (AVA) (piense que Alexa abre una nueva ventana y Cortana). Pronto, estos sistemas podrán agregar inteligencia emocional para un mejor contexto y una experiencia de servicio mejorada, indica el informe. A partir de hoy, Google, IBM y Microsoft son los gigantes tecnológicos principales que invierten en esta área.
"Ninguno de los AVA tiene esta capacidad todavía", dijo Annette Zimmermann, vicepresidenta de Gartner Research. "Pero conociendo a Google y sus capacidades, aún no están lejos de eso. Google y Amazon son probablemente los primeros en implementar esto. Microsoft ha trabajado un poco en esto, así que también tienen las capacidades. Apple con Siri está un poco rezagado, por lo tanto, creo que serán más tarde con esto ". La segunda etapa de Emotion AI permitirá que cosas como el software educativo, los videojuegos, el software de diagnóstico, el desempeño atlético y de salud y los automóviles autónomos se abran en una nueva ventana. para ajustar las experiencias basadas en el informe emocional del usuario. Por ejemplo, la compañía Affectiva "ya ha desarrollado un software educativo que monitorea la emoción de un niño al resolver un problema", dijo Zimmerman. "Dependiendo de si el niño se siente frustrado porque la tarea es demasiado difícil, el software podría ajustar el nivel de dificultad".
Otras posibilidades incluyen un automóvil autónomo que detecta su miedo y reduce su velocidad, o los videojuegos que alteran su nivel de dificultad en función de si está buscando un desafío o un juego descuidado e informal.Para tecnología de empresa a empresa (B2B), las posibilidades son infinitas. Imagine que es capaz de predecir el estado de ánimo de un cliente antes de que él o ella hable a un servicio al cliente. Se abre una nueva ventana. ¿Qué ocurre si la administración de las relaciones con los clientes se abre en una nueva ventana? El software (CRM) podría predecir la probabilidad de que un cliente potencial compre antes de que un representante de ventas haga un lanzamiento. Al extraer la información emocional de los dispositivos personales y llevar esa información a la nube, podremos lograr lo que las marcas han intentado pero nunca tuvieron la tecnología para lograr: una percepción 100 por ciento del sentimiento del cliente no adulterado.
