Utilizar Big Data para predecir enfermedades raras
Predecir, diagnosticar y tratar, son las principales acciones que permite el análisis de la información sanitaria que se genera cada día. Para ayudar al sistema sanitario surgió Savana, una plataforma de diagnóstico clínico para revolucionar el panorama del Big Data, ya que se convierte en el mejor vademécum para diagnosticar enfermedades.
La idea original es del neurólogo del Hospital Ramón y Cajal de Madrid, Ignacio Medrano, y consiste en el acceso a las historias clínicas de los pacientes con el fin de encontrar datos que ayuden en el abordaje de otros.
Entre las ventajas de Savana destaca que “lee” el lenguaje natural, el de los médicos, y es capaz de procesarlo cuando un facultativo se acerca a la plataforma en busca de ayuda. Ello quiere decir que se da un paso más en el mero análisis de datos y se pasa a emplear la inteligencia artificial y motores lingüísticos de búsqueda para texto libre.
Según explicó a la prensa Ignacio Medrano, la idea ya está implantada en unos 40 hospitales, y la idea desde su inicio hasta ahora ha evolucionado.Actualmente, es esta una herramienta más útil para acelerar la investigación médica que como sistema de soporte a la decisión exclusivamente.
En ocasiones encontramos datos que a priori no tienen que ver mucho con la salud, pero a lo mejor analizándolos tiene alguna utilidad; es por ello que Big Data permite unir y hacer un entrelazado de una gran serie de datos de todo tipo que nos ayuda a generar decisiones.
Medrano explicó que este motor de búsqueda tecnológico tiene ya indexadas 10.713 enfermedades raras y genéticas, y de ellas 7.183 tienen una base genética conocida y pueden ser diagnosticadas con el test apropiado, con “un éxito de entre el 80 y el 98 por ciento”. Un paso para poder optimizar el motor de búsqueda de datos y realizar un estudio socio-sanitario para analizar los costes directos e indirectos de 500 enfermedades raras.
Uno de los problemas o barreras que se puede encontrar el big data sanitario es la no compartición de datos, algo bastante habitual en la España de los 17 sistemas sanitarios, así como en muchos otro países y sistemas y administraciones.
Los ciberataques en sanidad son un asunto muy serio, sobre todo cuando el ataque es a una gran escala, como ocurría en mayo en el sistema de salud de Reino Unido. El ataque producido no solo afectó a más de 40 hospitales y centros sanitarios sino que también provocó la desviación de los pacientes de emergencias a otros centros.
Los historiales médicos y las citas se volvieron inaccesibles; la privacidad de los datos no se vio comprometida, pero se puso en jaque todo el sistema. De hecho, ya hay estimaciones del precio que podrían tener todos estos datos. Los mismos se emplearían para falsificar recetas, documentos e historiales clínicos, tal y como apunta la empresa de ciberseguridad Trend Micro.
Al final las entidades sanitarias son las responsables del cumplimiento de la privacidad para evitar, pese a los ataques, las sanciones que establece la ley y que pueden ascender hasta 20 millones de euros.
